刘成栋在旁边点了点头：“饿了么那边也有类似的情况。有两家做本地生活服务的平台主动来问合作的事，一家做社区团购的，一家做家政服务的。他们都是看到了我们在配送效率上的提升，想知道同样的技术能不能用到他们自己的调度系统上。"

李明远最后说：”快抖这边收到的问询相对少一些，因为我们的推荐系统对外公开的技术细节本来就不多。但有一家做在线教育的公司联系过我们，说他们的内容推荐一直做不好，用户看不完课程就跑了，问我们能不能介绍TUTU的AI方案给他们。我觉得这个方向挺有意思的，教育内容推荐和短视频推荐虽然不完全一样，但底层逻辑有相通的地方。"

陆然听着，心里默默把这些潜在合作方的名字记了下来。

但他没有急着表态，只是点了点头，说后续可以先保持接触，不急着推进。

接下来是TUTU这边的汇报。

陈默站起来，把TUTU内部的AI应用数据投到了屏幕上。

他说话的语气比前面几个人更平，像是在陈述一件已经确定的事实："TUTU这边受益于AI技术的面比合作方更广一些。首先是开发效率上的提升。赵一鸣那边上个月做了一个统计，同样是做一个中型活动的运营页面，以前从设计到开发到测试上线需要三到五天，现在压缩到了一天半以内。不是通过增加人手，是通过AI辅助代码生成把重复劳动的部分全部自动化了。"

他翻了一页，继续说："其次是内容端的效率。以前做一些赛事预告和战报类的内容，编辑要从头开始写，现在AI辅助生成初稿，编辑只需要修改和润色就行。差不多类型的内容制作时间缩短了一半以上。内容团队的人手没有增加，但产出量已经翻倍了。"

"还有客服端。用户咨询量一直在涨，但客服团队没有大规模扩招。AI自动回复系统承接了大概六到七成的常规咨询，剩下三成需要人工处理的才转给人。客服团队的工作压力没有因为用户增长而加剧，反而比之前更轻松了一些。"

赵一鸣在陈默讲完之后在旁边补了一句："最明显的是人手的问题。公司之前的招聘缺口大概有几十个岗位，一直填不满，因为市场上合适的人不好找。但AI工具上线之后，一个人能干之前一点五到两个人的活，招聘压力一下子就减轻了不少。有些岗位到现在都没补上人，但工作进度完全没有被拖慢。从某种角度来说，AI帮我们缓解了用人问题。"

陆然听到这里，心里默默估算了一下整个人效提升的总量。

游戏开发、内容制作、客服、数据分析、运营策略推演，每一个环节都在被AI工具重新塑造效率上限。

把这些加起来，TUTU现在用同样数量的人，能做之前差不多一倍半的事。

会议在下午四点半左右结束。

郑凯走之前站在门口跟陆然握了一下手，说了一句"这个会开的值"，刘成栋在旁边接了一句"回头你把今天那些数据整理一份给我，我带回去给我们财务部的同事看看"，李明远倒是没多说什么，只是点了点头说"后续版本更新的时候提前通知我们“。

三个人带着各自的人走出会议室之后，走廊里很快就安静了下来。

周明哲最后一个离开，他在门口停了一下，转过身说了一句：”今天这场会，比开十次战略会都管用。数据摆在那里，他们自己就能看到合作的价值，不用我们反复去证明。"

陆然点了点头没接话。

他回到办公室坐下来，把今天会上听到的那些数据在脑子里重新过了一遍。

京东的供应链效率、饿了么的配送成本、快抖的用户时长，三个完全不同行业的应用场景，都跑出了可量化的正向结果。

这意味着AI技术的通用性和适配性比他自己预想的还要高。

至于那些主动找上门的潜在合作方——垂直电商、跨境业务、社区团购、家政服务、在线教育，每一个方向都对应着一个独立的应用场景。