半个月后，TUTU举办了一场“盟友数据分享会”。

京东、饿了么、快抖以及TUTU本身，分享一下在使用了人工智能后的成果。

会议室里坐得满满当当。

长桌两侧是三家盟友的核心负责人，京东郑凯带了两个副总裁，饿了么刘成栋带了一个技术总监一个运营总监，快抖那边张一凡没来，来的是推荐算法组的负责人李明远和一个商务总监。

TUTU这边周明哲、陈默、赵一鸣都在，老冯坐在靠窗的位置翻材料。

投影仪亮着，桌面上摊着几份打印好的数据简报，纸张在空调风里轻轻掀动。

陆然坐在长桌一端，扫了一圈在场的人，开口说话的时候语气很放松，像是邀请朋友来家里吃个便饭："各位，合作跑了半个多月了。今天不聊虚的，各位把这段时间的真实情况摆一摆，好也好差也好，都摊开说。"

郑凯第一个接话。

他把笔记本转了个方向，屏幕上是一张折线图，曲线从一个月前的起点往上爬了一段不算陡但很明显的坡度。

他指着那条线，语速不快不慢："先说我们这边的数据。AI供应链模块上线之后，先在生鲜和日用品两个类目跑了三周测试，结果比我们内部预想的好不少。生鲜缺货率降了一成半，滞销率降了将近两成。日用品那边稍微差一点，但也有明显的降幅。综合算下来，这两个类目的仓储和损耗成本每个月省了接近两百万。"

他停了一下，又翻了下一页，这次是一张柱状图："而且不止是成本端的改善。用户端的体验数据也在往好的方向走。缺货少了，用户下单之后被通知‘该商品暂时缺货’的概率大幅降低。客服那边接到的投诉电话比上个月少了一成五左右，用户满意度评分也有了小幅回升。"

旁边一个京东的副总裁补了一句："而且内部推进的阻力比预期小。各业务线的负责人在看到第一批数据之后就主动来问什么时候能铺到他们那边，不需要我们再去推了。下周开始我们打算把AI模块扩展到所有自营品类。"

刘成栋在郑凯讲完之后接了过来。

他把手机里的数据投到屏幕上，语气带着那种拿到好数据之后特有的轻快："我们这边也跑了两轮测试。第一轮选了一个中型城市做试点，骑手平均配送时长降了八分钟，空驶率下降了两成左右。第二轮扩了两个城市，效果基本一致，没有出现偏差。现在单均配送成本比接入之前降了将近一块钱。"

他放下手机，两只手交叉搁在桌面上，表情认真了一些："一块钱听起来不多，但乘以我们每天的订单量，再乘以一个月，就是一笔不小的钱。而且这块省下来的成本我们没有全部转化成利润——我们把其中一部分拿出来做了用户补贴，订单量又往上走了一截。简单说，效率提升带来了成本下降，成本下降带来了价格优势，价格优势带来了更多用户。这是一个正向循环。"

李明远坐在快抖那边，等前面两个人讲完了才开口。

他的风格比郑凯和刘成栋都更偏技术，说话的时候习惯性地用手指在桌面上画圈："快抖这边的数据稍微复杂一些。我们的推荐系统本身已经做到了很高的水平，在这套系统上再做优化，增量空间本来就不大。但AI引擎接入之后跑了两周，用户的平均使用时长增加了将近两分钟。这个数字听起来很小，但它是在一个已经很高的基数上增加的，难度比从零做到三十分钟要大得多。"

他顿了顿，又补了一句："而且这个增长还没有出现明显的衰减趋势。按照我们内部模型推算，如果再优化一到两个版本，这个增量还能再往上走一走。"

三家讲完之后，会议室的空气里有一种很微妙的变化。

没有人刻意鼓掌或者说什么漂亮话，但坐在桌边的人脸上那种"还行"的表情在慢慢变成"确实不错"的表情。

有人低头在笔记本上记了几笔，有人端着水杯喝了一口又放下，有人靠在椅背上看着投影仪上的数据沉默了一小会儿。

陆然等了几秒，然后开口说了一句：“三家都拿出了可量化的成果。从这个角度看，AI技术的商业价值已经被实际数据验证了。下面我想聊一个更具体的问题——除了数据之外，这段时间还有没有其他值得注意的动向？"

郑凯先接话了：”我们这边收到了一些同行公司的询问。有两家同样做电商的公司通过第三方渠道联系我们，问TUTU的AI方案能不能也给他们用。他们没有直接联系你们，可能是因为觉得通过我们做中间人更容易开口。具体哪两家我现在不方便说名字，但体量都不小，一家是做垂直电商的，一家是做跨境业务的。"