悠院长是我见过最全能的人，刚重生不久就教我们用大数据打猎，将打猎用时降到最低，给大家节省出更多时间用于备战。
现在东北大陆刚进入工业发展，虽然我们有不少硕士博士，但不是每个人都能记住所有自己专业的知识，缺少参考书有的工作还是不好展开。
是悠院长在很短时间内给出了现实中几乎所有的物理理论和应用数学教材，甚至于在工程方面，悠院长也没用什么时间就将大部分工程教材推导出来，把我们一众人下巴都惊掉了。
行了执政官，再吹都被你吹上天了。悠悠风转头对廖蒙说，
我也是在科学院众人帮助下才复现了这些教材，而且这个游戏里的物质都是理想的，构建相关工程知识体系比在现实中容易得多。
构建机器人理论也类似，不过进展没那么顺利。机器人理论中有很多算法，并不能通过简单套用我所了解的其他学科中所含方法得到，而没有方法可借鉴的话，我也没法纯靠创新方式还原出来。
另外联盟中机器人专业的人虽不少，但仿人机器人专业的却很少，只有两个研一的新生，他们对这个专业的了解也不是很多。
当然我们也建立了初步的机器人格斗理论，并用来计算一些格斗动作策略，再总结相关特征，依据这些特征进行训练，的确是有效果的。
但每次只能训练一两套动作，而实际格斗的动作数量太多，目前还没法用于实战。我们下一步——
等等，廖蒙打断道，你们是根据动作特征训练？
对啊，毕竟人的反应速度又不足以进行实时动作策略计算。我们也奇怪你到底是怎样将机器人格斗论用于实战的？
廖蒙有点儿无语了，他没想到对方不会利用动作数据表格的进行格斗，难道这姐们真的是那种智力超高却几乎没有创新能力的奇人么？
人的格斗过程就是个马尔科夫链，这你们应该知道。只要将马尔科夫链上每个状态动作对计算并记录下来，在格斗时照着执行就行了。
利用游戏中人脑的强大记忆力记住所有动作数据，这点我们的确有想过，但人如何实时将数据转化为对应动作？这是人脑可以做到的么？悠悠风疑惑道。
不用在格斗中实时转化，在计算时结合人体结构和数据顺便想象出对应动作，就自然能记住对应动作图像，而只要在游戏初期经过一定锻炼就能获得足够协调性，然后人脑视觉神经可以在记住动作画面的同时，让运动神经也记住这些动作。
视觉神经记住动作画面，运动神经就能记住对应动作？你是怎么发现这点的？悠悠风感觉有点儿不可思议。
猜测，再试一下就能验证了。
廖蒙接着问道，
你们注意过吗？游戏中见过一个动作后，自己再学习对应动作就更容易一些。这是因为视觉神经和运动神经是有很大关联的。
悠悠风这时才想到自己看过的人脑思维书籍中，有介绍过视觉神经和运动神经的关联，然后不自觉摇摇头，自嘲道，
看来我的确不擅长创新，之前完全没有想到这点。不过既然你来了，接下来就由你教我们好了。